Cara Perhitungan dan contoh kasus Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Metode SAW sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW (Simple Additive Weighting) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW dapat membantu dalam pengambilan keputusan suatu kasus, akan tetapi perhitungan dengan menggunakan metode SAW ini hanya yang menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif yang terbaik. Perhitungan akan sesuai dengan metode ini apabila alternatif yang terpilih memenuhi kriteria yang telah ditentukan. Metode SAW ini lebih efisien karena waktu yang dibutuhkan dalam perhitungan lebih singkat. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.
= nilai rating kinerja ternormalisasi
= nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria
= nilai terbesar dari setiap kriteria
= nilai terkecil dari setiap kriteria
benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik
cost = jika nilai terkecil adalah terbaik
dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai:
Keterangan :
Vi = rangking untuk setiap alternatif
wj = nilai bobot dari setiap kriteria
rij = nilai rating kinerja ternormalisasi
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
Contoh:
- Sebuah perusahaan makanan ringan XYZ akan menginvestasikan sisa usahanya dalam satu tahun.
- Beberapa alternatif investasi telah akan diidentifikasi. Pemilihan alternatif terbaik ditujukan selain untuk keperluan investasi, juga dalam rangka meningkatkan kinerja perusahaan ke depan.
- Beberapa kriteria digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk mengambil keputusan,yaitu:
C1=Harga, yaitu seberapa besar harga barang tersebut.
C2 =Nilai investasi 10 tahun ke depan, yaitu seberapa besar nilai investasi barang dalam jangka waktu 10 tahun ke depan.
C3 =Dayadukung terhadap produktivitas perusahaan, yaitu seberapa besar peranan barang dalam mendukung naiknya tingkat produktivitas perusahaan.
Daya dukung diberi nilai: 1= kurangmendukung, 2 = cukup mendukung; dan 3 =sangat mendukung.
C4 =Prioritas kebutuhan, merupakan tingkat kepentingan (ke-mendesak-an) barang untuk dimiliki perusahaan.
Prioritas diberi nilai:1=sangat berprioritas, 2 =berprioritas; dan 3 = cukupberprioritas.
C5 =Ketersediaan atau kemudahan, merupakan ketersediaan barang di pasaran.
Ketersediaan diberi nilai:1= sulit diperoleh, 2 = cukup mudahdiperoleh; dan 3 =sangat mudah diperoleh.
- Dari pertama dan keempat kriteria tersebut, kriteria pertama dan keempat merupakan kriteria biaya, sedangkan kriteria kedua, ketiga, dan kelima merupakan kriteria keuntungan.
- Pengambil keputusan memberikan bobotuntuk setiap kriteria sebagai berikut:
C1 = 25%; C2 =15%; C3 = 30%;Â C4 = 25; dan C5 = 5%.
- Ada empat alternatif yang diberikan, yaitu:
A1= Membeli mobil box untuk distribusi barang ke gudang;
A2 = Membeli tanah untuk membangun gudang baru;
A3 = Maintenance sarana teknologi informasi;
A4 = Pengembangan produk baru.
- Nilai setiap alternatif pada setiap kriteria adalah:
- Normalisasi
- Normalisasi
- Normalisasi
- Normalisasi
- Normalisasi
- Hasil Normalisasi
- Proses perangkingan dengan menggunakan bobot yang telah diberikan oleh pengambil keputusan :
- Hasil yang diperoleh adalah sebagai berikut
- Nilai terbesar ada pada V3, sehingga alternatif A3 adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik. Dengan kata lain, maintenance sarana teknologi indormasi akan terpilih sebagai solusi untuk investasi sisa usaha.
Simple Additive Weighting (SAW), dengan Flow Chart perhitungan seperti di bawah ini
gan knp kok saat normalisasi 1-5 min, max, max, min, max kok g min semua ato max semua ato itu default dari metode saw dan klo tabelnya 3 ato 4 ato di atas 5 gmn gan
ReplyDeleteada syarat husus sehingga kriteria tsb menjadi max atau min gan
Deletesyaratnya apa ka
DeleteKalo dia cost dia pake yang nilai terkecil kalo benefit pake nilai yang terbesar
Deletedan 1 lagi bisa kasih ane file excel g gan soalnya agak bingung
ReplyDeletekarena rumusnya sudah seperti itu gan, maaf gak tidak punya bentuk excelnya, adanya langsung program
DeleteTerimakasih banyak Gan . Atas Share Ilmu ane doa'in agan dapat banyak pahala dan sukses hidupnya karena mau berbagi Ilmu. selalu sehat ya gan
ReplyDeleteamin ya allah, terima kasih gan
DeletePw login nya apa gan???
ReplyDeleteadmin
Deleteadmin123
atau bisa dilihat di dbnya gan
r 11
ReplyDeleter 22
Itu 11 dan 22 angka dari mana asalnya .
itu berarti baris dan kolom
Deletemisa baris 1 kolom ke 1
baris ke 1 kolom ke 2
makasih sangat bermanfaat
ReplyDeletesama sama gan
Deletepw dan user salah udah di isi admin dan admin123
ReplyDeletecoba cek dbnya gan
DeleteKlau bikin programnya gimana?
ReplyDeletepm aja mba klo mau tp ada biayanya, siap bantu
Deletehubungi no saya gan 081939392044
Deletesaya bantu sebisa saya
mantap
ReplyDeletesiap
DeleteThx gan ilmunya sangat bermafaat untuk saya, jadi punya pencerahan 😂 btw upload soal yg lain dong gan biar makin mantep 👍
ReplyDeletebisa menghubungi lewat email gan, soalnya saya jarang online
Deleteibnul94@gmail.com
Helpful banget niih gan,lengkap penjabarannya,ada flowchart nya,karena udah nge share yang helpful semoga aganmakin sukses dan sehat selalu
ReplyDeleteaamiin ya allah, terimakasih gan
DeleteTerimakasih atas pencerahannya Bang Min :)...
ReplyDeletesangat membantu
sama sama gan
Deletemau tanya mas,
ReplyDeletetotal nilai bobotnya itu harus 100% kah?
bobot yang mana gan?
Deletemas mau tanya ini kan kalo sudah ngitung ke hasil normalisasi. nah mau rangkingnya pake metode ahp apa bsa ya?
ReplyDeletesaw topsis bisa gan
DeleteV1 penjumlahan nya salah tuh
ReplyDeletebisa diperbaiki sendiri gan
ReplyDeleteTerima kasih gan, atas info penghitungan rumus SAW SPK.
ReplyDeleteHallo kak,
ReplyDeleteAku mau nanya sebenarnya kalo pemilihan jurusan menggunakan metode saw itu lebih menggunakan kuesioner atau data matang ya?
kusioner tidak apa2 gan, nanti bandingkan hasilnya sama yang data matang, rasionya berapa
DeleteJika proses perangkingan terdapat 2 nilai yg sama besar... Itu bagaimana cara mengatasinya gan?
ReplyDeletedisana pasti ada kriteria yang lebih prioritas gan,ambil yang bobot kriterianya lebih besar
DeleteGan, itu menetuka bobotuntuk setiap kriteria, 25% sampe 5% dapet dari mana?
ReplyDeletetergantung kebutuhan gan, bisa 1 kriteria 30% dst
Deletegan itu aplikasi apa ya yang bisa di download ?
ReplyDeleteuntuk yang wp soal yang sama ada gha brother
ReplyDeleteKenapa import databasenya error mas ?
ReplyDeletemungkin beda versi gan
Deleteboleh kirimkan programnya min
ReplyDeletesilahkan hubungi kamu di menu about
DeleteTerimakasih banyak min
ReplyDeleteGan mau tanya, dapat nilai bobot untuk setiap kriterianya dari mana gan?
ReplyDeletedari rumus yg di atas gan
DeleteMin barangkali tahu untuk memasukan algoritma saw ini ke pemrograman PHP gimana caranya?
ReplyDeletebisa gan, silahkan hubungi nomer di menu about
Deletehubungi admin di wa 081939392044 jika tidak bisa download file aplikasi
ReplyDeletekak untuk hasil yang diperoleh dari V1 seharusnya 0,63725 tapi kenapa disitu tertulisnya 0,7385
ReplyDeleteLink program nya harus minta akses, open dong bang
ReplyDelete